斑葉女貞

斑葉女貞,陽台蟬叫聲


斑葉女貞(木犀科女貞屬植物)

斑葉女貞( Ligustrum punctifolium M. C. Chang)是木犀科、女貞屬灌木。 枝灰棕色,小枝灰黃色。 葉片革質,橢圓狀長圓形、卵形或倒卵形;葉柄長0-2毫米,被微柔毛。 圓錐花序生小枝頂端;花序軸被微柔毛;花梗無毛;花萼長約1.5毫米,無毛,截形或具波狀齒;雄蕊幾與花冠裂片等長或略短。 果近球形。 花期8月,果期10月。 分佈於中國香港,越南也有分佈。 生於潮汐所致的平坦地。 斑葉女貞可用於綠化觀賞,進行叢植或羣植於草坪、坡地、路旁、建築物旁、水邊、假山旁。 列入《中國生物多樣性紅色名錄-高等植物卷》(2013年)——無危(LC)。 (概述圖參考來源: [2] ) 中文名 斑葉女貞 拉丁學名 Ligustrum punctifolium M. C. Chang 界

細說安親與兒美|#73 與學生寫作業:國語造詞、成語錯字常常漏看,三個方式提升檢查作業細心

學生國語作業常常要寫造詞或是成語,很容易寫錯字的情況下,老師也跟著容易沒看到錯誤,那要如何改善? 你可以參考以下三個方法:1. 請學生提前查找生字造詞與成語2. 請...

土命之人木旺缺金是什么原因?

土命木旺缺金 土命五行土旺缺金,日主天干为土;必须有金助,但忌水太多。 土主信,其性重,其情厚,其味甘,其色黄。 土盛之人细腰窄唇,耳清目明,能说会道。 为人忠孝至诚,度量宽厚,言必行,行必果。 土气太过则沉稳冷静,愚拙不明,内向好静。 五行木旺缺金事业财运 五行缺金不代表缺钱,缺金的主要表现为:手里虽有钱,但留不住,花钱如流水,为人似乎很大方、豪爽。 不过,五行缺金容易结交更多的朋友。 通常来说,缺金者要谨慎从事投Zi行业,如GuPio、地产或者从事五金行业、IT业,五行缺金就可能会有问题,事业发展不是太顺利。 ☯运势解密,真人老师一对一试测,请点击这里☯ 土命人性格特点 土命人的性格是非常沉稳的,会珍惜朋友之间的友谊,追求公平和谐,热爱自己的事业,也喜欢帮助别人。

李子營養熱量5大好處解析:緩衰老、但胃不好的人要忌口!

李子營養5大好處:纖維多還能延緩衰老. 不論是生吃或製成果醬風味都很好,而李子汁還可以釀成李子酒;蒸餾過後可製成聞名東歐的梅子白蘭地-Slivovitz。 脫水後的李子甘甜且多汁,具有很高食用纖維含量,所以李子汁經常用於幫助調解消化系統功能。

地盤工人人工|日薪由948元到2,304元!散工招聘+33個地盤工

根據 政府統計處 最新數據,2022年12月份地盤普通工人及雜工日薪達1,035.9元! 而根據 地盤散工雜工招聘群組 顯示,一般雜工的日薪介乎900元至1,100元不等。 至於工作內容及要求則每個招聘均略有不同,但主要都要求「有氣有力、齊 地盤三寶 」。 另也有些招聘廣告列明申請人要打齊三針。 地盤三寶 身份證 平安卡 工人註冊證

【賭徒法則】實境遊戲心得》高自由度劇本殺(機制+陣營)

《賭徒法則》是高雄立繹法則工作室最新推出的 「劇本殺實境遊戲」 ,這款遊戲最大的特色就是 「極高自由度」的陣營機制玩法,算是一種LARP的變化版 ,場內共有5位NPC演員陪玩,過程中需進行交易、誆騙、話術等各種方式獲取自己想要的資訊,進而達成目標。 遊戲內約有一成的解謎遊戲,但即便不解謎也是可以靠上面說的方式獲得線索,大家可於遊戲中隨意切換,以自己較為擅長的方式進行《賭徒法則》。 本文將會不暴雷的介紹遊戲基本玩法,並分享我自己的玩後感想給大家 ( ) 文章大綱 賭徒法則》重點整理 賭徒法則》無雷體驗心得 立繹法則工作室介紹 《賭徒法則》角色問卷與個人劇本 《賭徒法則》換裝建議與前導說明 《賭徒法則》主要玩法 《賭徒法則》高真實度的互動模式 《賭徒法則》主線vs支線任務運作方式

【風水 玄武】風水中玄武位需要注意的問題及可能發生的影響

風水中,玄武代表著北邊(後)方位,青龍、白虎、朱雀組成四大局。 住宅風水,符合四大局標準行。 說住宅後方(玄武位)要有隆起山脈屏障,即後有靠山;住宅前面(朱雀位)要有開闊草原,或低伏山脈作為明堂,並有彎曲鬥河流繞過;住宅左邊(青龍位)要有山崗佇立,其間如有流水行經理想,但山崗高度不可超過玄武位山脈;住宅右邊(白虎位)發地勢低平,呈環抱狀。 只有符合上述標準房子,是風水上寶地,住其中人,運勢,人生通達。

車牌辨識:CRNN + CTC

Two Stage 顧名思義會分成兩個主步驟來進行,它會先將目標區域中的字元進行分割,也就是將車牌中的字一個一個擷出來,並將擷出的字元進行正規化,最後透過特徵截取將字元一一進行辨識。 文字檢測 + 文字辨識 (Two Stage) 辨識流程(圖片來源: Google 協作平台 ) 而另一種 end to end 的方式則不需要進行字元分割,是一步到位的辨識方法。 它會直接將擷取出的整份車牌送入神經網路中學習。 兩相比較,前者多建立資料庫來進行比對,資料多寡並不會影響準確率,全倚賴特徵擷取的規則,但計算上較簡單。 反之,後者的準確率受資料量影響,但計算較為複雜。 CRNN 說到車牌,之前提過臺灣目前車牌是採兩代車牌並行使用的做法。

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